隨著傳統產業的轉型升級，由信息技術革命帶動的、以高新技術產業為龍頭的、包括利用計算機和互聯網等現代信息技術進行交易的各類商務活動日益活躍，為傳統產業打破發展瓶頸找到了突破口，并產生了大量多維度、高頻率、可追蹤的交易數據，為客觀認識現實世界提供了豐富的資源，也對傳統的統計分析框架提出了挑戰。數據作為國家的基礎性戰略性資源，正發揮著引領全局、覆蓋全面、貫穿始終的獨特作用，引導著技術、物質、資金、人才、服務等資源各盡其用，在此背景下，需要完善統計體系，以及時反映經濟運行狀態，使決策部門的政策制定有據可依，助推我國經濟健康發展。

 

 

　　[“互聯網+”下的數據新特征]

 

　　國家現有統計制度主要通過分層、多階段、概率比例抽樣的方法獲取調查樣本，各有關部門以聯網直報方式向國家統計局獨立自行報送相關數據，通過進一步整合得到頻率和指標較為固定的結構化數據。伴隨著社會媒體、移動終端和傳感設備等新工具的普及應用，包括文檔、圖片、音頻、視頻等在內的非結構化數據大量涌現，進一步拓寬了統計分析的數據廣度及深度。具體來說，日益豐富的海量數據呈現如下特征：

 

　　第一，由低頻數據轉向高頻數據?；ヂ摼W特別是移動互聯網的發展，網民數量和聯網設備快速增長，加快了信息化向社會經濟各方面的滲透，促進數據在不同機構及個體之間加速流動，提高了數據的時效性，并使數據量級不斷翻新，大數據來勢兇猛。

 

　　第二，由低緯數據轉向高緯數據。隨著獲取、存儲、管理、分析等數據處理能力的提升，可獲得的數據維度不斷多樣化，并且同一主題在不同業務中的表現相互印證，為大數據征信提供便利。

 

　　第三，數據的可追蹤性增強。傳統數據大多采用抽樣調查法獲取，代表性不足，數據頻率低，操作周期長，而互聯網為我們高頻率追蹤個人行為提供了可能，便于根據用戶特征進行組合分類，通過用戶畫像實現服務創新、精準營銷及供應鏈優化等。

 

　　第四，由結構化數據轉向非結構化數據。互聯網的發展加速了數據的非結構化趨勢，綜合使用傳統調查方法和文本挖掘、爬蟲等新技術獲取異源甚至異構數據，為多角度驗證數據的全面性和可信性提供便利，同時也對數據處理能力提出更高要求。

 

　　第五，數據由高價值密度轉向低價值密度。數據體量越大，數據噪音也越大，導致數據價值密度降低，增加數據的處理難度，但對其進行深度挖掘可能得到的價值也更大。

 

　　面對“互聯網+”下的數據新特征，我們需要不斷提高數據的收集、存儲、分析等能力，使用大數據、云計算等新技術手段進行深度挖掘，充分發揮互聯網下的數據優勢，實現數據由大規模到高價值的轉變。

 

　　[傳統統計體系面臨的挑戰]

 

　　數據源的極大豐富和新一代信息技術的完善普及進一步提升了統計的信息化水平，并賦予“統計現代化”更多內涵，經濟統計體系也需要順應潮流不斷調整、完善。目前，傳統的統計監測體系逐漸落后于飛速發展的電子商務經濟，不能完全滿足客觀反映經濟發展狀況的要求，從統計角度看主要體現在如下方面。

 

　　從統計內容看，新一輪科技革命和產業革命催生了新產品、新服務、新產業、新業態、新模式，借助互聯網實現了資源的跨時空流動，極大縮小了交易雙方的溝通成本，拓展了商業空間，提高了交易效率，增大了統計數據的體量，豐富了數據來源，擴大了傳統統計體系的監測范圍。

 

　　從統計手段看，傳統經濟數據很大程度上依賴于調查統計，通常為保證準確性而犧牲時效性，存在數據滯后性、缺乏多維度衡量等問題，難以及時系統反映經濟發展狀態，而互聯網+、大數據、云計算、物聯網、智能化、傳感感應技術等新技術豐富了數據處理手段，便于以接近實時的速度收集、整理和應用大量信息。

 

　　從市場規?？?，微經濟、平臺經濟、共享經濟及跨境經濟等不同交易模式創新提高了交易效率，由互聯網驅動的C2B運作模式進一步促進效率提升，在網民規模跳躍式擴張背景下，使得經濟的整體交易規模不斷膨脹，為深度理解經濟運行機理提供了素材。

 

　　從產業結構看，信息技術革命推動產業結構優化升級，加速產業間交叉融合，互聯網與實體經濟之間的化學融合進一步提升了產業邊界的模糊化程度，顯著改變了中國經濟的分類標準及總體構成，造成傳統統計框架下的統計漏出問題，存在對經濟發展的低估現象。

 

　　[進一步完善經濟統計體系]

 

　　進一步完善國家的經濟統計體系，需要打破傳統統計中的行業劃分標準及以調研為主的結構化數據制約，廣泛應用新技術手段，實現結構化與非結構化數據的有效對接，準確刻畫電子商務經濟向傳統經濟逐步滲透直至融合的進程，反映經濟的綜合發展態勢，充分發揮統計工作的應有作用，并最終落腳于電子商務發展對整體經濟發展的作用測度，為經濟轉型升級程度提供量化依據。

 

　　第一，轉變基于三產的傳統統計觀念以適應產業間的化學融合?；ヂ摼W技術的普及及大數據、云計算等新興技術的出現，電子商務經濟向傳統經濟的逐步滲透等，均促使行業邊界模糊化，改變了傳統統計體系依據行業分類來統計經濟發展的思路，需要加以完善避免低估經濟規模。

 

　　第二，綜合使用相對指標和絕對指標表征經濟規模。國內外有很多機構通過構建相關指數來衡量經濟活動中的單一層面，且各指數相對獨立，指數間的關系并不明確，需要研究制定能全面表征互聯網發展狀況的指標體系，構造新的絕對指標直觀反映互聯網向傳統經濟的滲透程度。

 

　　第三，基于“總量+分布”的理念充分挖掘統計指標信息，實現數據端的價值和意義。相對于傳統數據分析，大數據的一個代表性應用便是做關聯性分析，在關注總量的同時更應注重空間分布的合理性，在“總量+分布”的核心理念下，研究經濟核算技術，形成有價值、高質量的數據集。

 

　　第四，構造代表經濟發展狀況的統計指標體系。結合現有數據的分布特征及數據處理技術，對圖像、音頻等高維數據進行降維，從大量動態模糊的數據中導出可讀數據，提煉出準確反映電子商務經濟發展水平的標志性內容，形成學界、業界普遍認可的統計指標，全面反映經濟發展現狀。

 

　　第五，建立數據共享機制，打破數字鴻溝。這就需要權威機構對數據資源實施統一監管。

 

 

　　[標題示例]

 

　　改革創新是統計事業發展的不竭動力

 

　　完善統計體系助推經濟健康發展

 

　　[開頭示例]

 

　　中國正處于經濟體制轉軌、社會結構轉型以及經濟社會較快發展的時期，對統計工作的需求表現出多樣性。準確反映國情國力狀況，全面記載和描述經濟社會的轉軌轉型狀況，及時報告和監測經濟社會的運行過程，廣泛采集和分析社會輿情，是統計工作的基本使命。要增強世人對中國統計的信心，就必須從制度上保障統計工作不受各方面干擾的權利。因此，統計改革宜早不宜遲。只有建立了具有公信力的統計體系，才能為政府和私人的決策提供準確的參考數據。

 

　　[結尾示例]

 

　　隨著依法治國理念的更加深入人心，新時代的統計調查人定能以穩健有力的步伐，用法治精神凝聚統計力量、推進統計改革、夯實統計根基、提高統計質量，推進現代化服務型統計調查建設，構建依法統計調查新常態。