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資料分析三大易錯點

來源:國家事業單位考試網 2018-01-11 10:46:13
  資料分析主要考察的是材料閱讀和計算能力,很多考生在做題時常常忽視了一些小細節,導致得出錯誤的結論,下面國家事業單位考試網(www.linusblanket.net)總結了資料分析三大易錯點:
 
  一、【時間易錯點】
 
  要點:時間點易錯、時間段易錯
 
  對策①:已知百分點,求上年速度的問題,注意材料及題干的時間,以防誤選。
 
  例:2007年全社會固定資產投資137239億元,比上年增長24.8%,增速加快0.9個百分點。房地產開發投資25280億元,比上年增長30.2%,增速加快8.4個百分點。
 
  問題:我國2006年全社會固定資產投資增速比房地產開發投資增速( )。
 
  A.快5.4個百分點
 
  B.快2.1個百分點
 
  C.慢5.4個百分點
 
  D.慢2.1個百分點
 
  【答案】B。解析:2006年全社會固定投資增速為24.8%-0.9%=23.9%,房地產開發投資增速為30.2%-8.4%=21.8%,則全社會固定投資增速比房地產開發投資增速快23.9-21.8=2.1個百分點。
 
  對策②:隔一年求量的題目,選項中一般會有中間年份的答案作為誤導選項。
 
  例:2003年上半年,我國的糧食產量是8759億噸,同比增長4.5%,而去年同期是下降2.3%。
 
  問題:2001年上半年,我國的糧食產量是多少億噸?
 
  A.8759
 
  B.8382
 
  C.8579
 
  D.8194
 
  【答案】C。解析:8759÷(1+4.5%)÷(1-2.3%)≈8382÷(1-2.3%)>8382,注意其中B選項就是2002年上半年的數值,這種題目要注意選項特點,可以只計算2002年然后進行判斷。
 
  對策③:在年均問題中,集中n為增長次數,時間直接做差
 
  【例】2001~2008年地質勘查投資情況
 
  問題:2001~2008年,社會投資用于地質勘查投資的資金平均每年約增加多少億美元?
 
  A.52.1
 
  B.59.5
 
  C.72.9
 
  D.416.8
 
  【答案】B。解析:根據圖形知,所求為(624.5-207.8)÷(2008-2001)≈(620-200)÷7=60億美元,只有B項最接近,注意2001到2009為2009-2001=8年。
 
  二、【細節易錯點】
 
  要點:單位細節易錯、端點含義易錯、語言表述細節易錯
 
  對策①:有些題目是明確需要進行單位換算的,而有些題目是看似需要其實不需要,做題時要注意節省時間。
 
  對策②:題干出現超過多給時間的問題,有的能求,有的不能求,要學會判斷。
 
  對策③:要注意區分這些字眼
 
  以上、以下:一個整體分為兩部分時,經常使用
 
  大于、超過:大的范圍廣
 
  突破:剛剛大于
 
  小于、不足:小的范圍廣
 
  接近:剛剛小于
 
  幾成:40%就是4成,60%就是6成,42%還是4成
 
  逐漸:一個趨勢
 
  逐年:每年都比上一年
 
  三、【概念易錯點】
 
  要點:增長率和增長量要分清、百分點和百分數要分清
 
  對策①:增長量明確的問法如增長量是多少、增長多少元、增長金額是多少……這些問法都帶有單位,不明確問法如增長最多、增長最少等等。
 
  增長率的明確問法如增長率是多少、增長或增速高/低/快/慢多少,增幅在一般情況指增長率,特殊情況“增長率增幅”問的是百分點。
 
  “多多少”可以是問量也可以是問率,具體要看選項。
 
  【例】2008年12月與2009年12月江蘇省13省轄市工業增加值
 
  問題1:在江蘇省13個省轄市中,2009年12月工業增加值同比增量最多的是多少?
 
  A.泰州市
 
  B.揚州市
 
  C.蘇州市
 
  D.無錫市
 
  【答案】C。解析:同比增量=2009年12月工業增加值-2008年12月工業增加值。觀察圖中折線圖的豎直距離差,明顯蘇州市的增量最大。
 
  對策②:百分數是具體的數量去比較等來的,百分點是百分數做比較得來的(百分數做差,結果讀作百分點)
 
  例:2005年某省海洋產業總產值達2144.6億元;海洋產業增加值達302.4億元,約占全省海洋產業總產值的14.1%。海洋三大產業結構由2000年的31.0∶16.7∶52.3調整為2005年的21.0∶13.2∶65.8。
 
  問題:2005年海洋第三產業所占比值相對于2000年( )。
 
  A.提高了10個百分點
 
  B.提高了10%
 
  C.提高了13.5個百分點
 
  D.提高了13.5%
 
  【答案】C。解析:65.8%-52.3%=13.5%,提高了13.5個百分點。
 
  綜上這些錯誤都是大家在做資料分析的時候容易出現的錯誤,希望大家能夠在做題的時候加以重視。
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